IP/EA 계산 — ΔSCF와 level alignment의 재료
챕터 11의 DFT+Σ 보정에서 gas-phase 성분 의 크기는 고립 분자의 IP(ionization potential)/EA(electron affinity)와 DFT eigenvalue의 차이에서 온다. 그 IP/EA를 실제로 어떻게 계산하는지가 이 장의 주제다. 방법 자체는 total-energy 차이(ΔSCF)라는 단순한 정의지만, 주기 경계 코드(VASP)에서 하전 셀을 다루는 실무에는 알려진 함정이 여럿 있다. 정의 → Koopmans 근사와의 차이 → VASP ΔSCF 절차 → 하전 셀 보정의 한계 → 접합 안에서의 image-charge 재규격화 순으로 정리한다.
학습 목표
- IP/EA를 total-energy 차이로 정의하고, Koopmans 근사()와의 차이를 설명할 수 있다.
- VASP에서
NELECT로 전자 수를 바꿔 ΔSCF IP/EA를 계산하는 절차를 수행할 수 있다. - 주기 경계 하전 셀의 인위적 정전 상호작용과 그 보정(box 크기 외삽)의 한계를 안다.
- gas-phase IP/EA가 접합 안에서 전극 스크리닝으로 재규격화되는 방향과 크기 어림을 설명할 수 있다.
정의 — total-energy 차이가 정의다
전자 계의 IP와 EA는 전자 수가 다른 계들의 바닥상태 총에너지 차이로 정의된다.
두 개(또는 세 개)의 SCF 계산의 총에너지를 빼서 구하므로 ΔSCF라 부른다. 구조를 어느 시점에 고정하느냐에 따라 두 종류가 있다.
- vertical — 중성 평형 구조를 고정한 채 전자 수만 바꾼다. 광전자 분광의 수직 전이, 그리고 챕터 11의 level alignment 보정에 들어가는 값이 이것이다(접합 안 분자의 구조는 하전 순간에 이완할 시간이 없다).
- adiabatic — 하전 상태에서 구조를 다시 relax한다. 열역학적 이온화 에너지에 해당한다.
이 장의 목적(준위 보정의 재료)에는 vertical을 쓴다. 어느 쪽을 썼는지 결과 보고에 항상 명시한다.
두 값의 차이가 분자의 fundamental gap이다.
챕터 11에서 "gas-phase gap"이라 부른 것이 바로 이 양이고, PBE Kohn–Sham gap이 이보다 크게 작다는 것이 DFT+Σ의 첫 번째 동기였다.
Koopmans 근사와 그 실패
DFT 한 번의 계산에서 IP를 읽는 지름길로 (Koopmans 근사)가 자주 쓰인다. 정확한 Kohn–Sham 이론에서는 가 정리로 성립하지만, semi-local functional의 self-interaction 오차는 점유 준위를 위로 밀어 올려 이 관계를 크게 깨뜨린다. benzene이 잘 알려진 예다.
| 방법 | benzene IP 추정 (eV, 대략값) | 비고 |
|---|---|---|
| 실험 (vertical) | 9.2 | 광전자 분광 |
| ΔSCF (PBE) | 9.2 부근 | 총에너지 차이 — 오차 상쇄로 실험에 근접 |
| (PBE) | 6 대 초반 | 약 3 eV 과소평가 — self-interaction 오차 |
| (hybrid, B3LYP/PBE0) | 7 대 | 정확한 교환 혼합만큼 개선되지만 여전히 과소 |
요점 두 가지. 첫째, PBE의 는 IP를 수 eV 단위로 과소평가하므로 준위 보정의 기준으로 그대로 쓸 수 없다. 둘째, 같은 PBE라도 ΔSCF는 총에너지 차이라 오차가 상당 부분 상쇄되어 작은 분자에서 실험에 훨씬 가깝다 — DFT+Σ의 gas-phase 성분이 eigenvalue가 아니라 ΔSCF(또는 hybrid eigenvalue를 매개로 한 근사, 챕터 11)를 기준으로 삼는 이유다.
왜 ΔSCF가 되는지도 짚어 둔다. semi-local functional의 총에너지는 정수 전자 수에서 상대적으로 정확하고, eigenvalue가 짊어지는 두 오차 — self-interaction과 derivative discontinuity 누락(챕터 11) — 는 과 의 차이에서 상당 부분 상쇄된다. 즉 ΔSCF는 eigenvalue를 우회해 총에너지라는 functional의 더 신뢰할 수 있는 면만 쓰는 전략이다. 다만 이 상쇄는 보장이 아니라 경험적 경향이므로, 가능한 계에서는 실험 vertical IP와의 대조를 함께 제시한다.